Разработка модели выделения детерминант успешного импортозамещения программного обеспечения

Светлана В. Бегичева; Антонина К. Бегичева; Дмитрий М. Назаров

doi:10.17323/2587-814X.2024.3.7.23

Светлана В. Бегичева Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург, Россия https://orcid.org/0000-0002-0551-1622
Антонина К. Бегичева Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия https://orcid.org/0000-0001-6657-1760
Дмитрий М. Назаров Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург, Россия https://orcid.org/0000-0002-5847-9718

DOI: https://doi.org/10.17323/2587-814X.2024.3.7.23

Ключевые слова: импортозамещение программного обеспечения, технологические инновации, сопротивление инновациям, теоретические модели принятия информационных технологий, теория диффузии инноваций, моделирование структурными уравнениями

Аннотация

В процессе импортозамещения высшие учебные учреждения сталкиваются с рядом трудностей при переходе от преимущественного использования иностранного программного обеспечения (ПО) к отечественным аналогам, а именно – с отсутствием необходимого пользовательского опыта использования отечественных цифровых решений, необходимостью переноса данных из одних систем в другие и т.п. Сложности переходного периода порождают сопротивление процессу цифровой трансформации. Систематизация исследований по вопросам импортозамещения ПО в вузах выявила три основные темы: проблемы и риски перехода на отечественное ПО, исследование возможности полноценного перехода на отечественное ПО и рекомендации по выбору российских решений. Целью настоящего исследования являлось выявление факторов, влияющих на принятие импортозамещения программных продуктов в вузах. В статье предложена структурная модельвыделения детерминант успешного импортозамещения ПО, разработанная на основе подходов теории диффузии инноваций и модели принятия технологий. Модель реализована с использованием программного продукта SmartPLS на данных анкетирования преподавателей и сотрудников Уральского государственного экономического университета. Результаты исследования показывают, что отношение к принятию импортозамещения ПО напрямую зависит от личностных характеристик пользователей и инновационных характеристик ПО. При этом наиболее важными детерминантами, влияющими на положительное отношение к переходу на отечественное ПО, являются вовлеченность и самоэффективность пользователей. Кроме того, положительное отношение к необходимости импортозамещения способствует индивидуальному принятию перехода на российское ПО и признанию импортозамещения как экономической политики страны. Теоретическая ценность исследования состоит в предложении оригинальной моделивыделения детерминант успешного импортозамещения программного обеспечения, разграничивающей индивидуальное принятие и общественное признание импортозамещения ПО. Выводы исследования могут быть полезны руководству вузов при планировании и уточнении мероприятий по стратегии импортозамещения.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Литература

Ministry of Education and Science of Russia (2022) Methodological recommendations for the transition of educational organizations of higher education to the primary use of domestic software (messengers and video conferencing), including domestic office software. Available at: https://minobrnauki.gov.ru/importozameshcheniye/Метод_рекомендации_отеч_ПО_ВУЗы.pdf (accessed 24 May 2024) (in Russian).

Ministry of Education and Science of Russia (2022) Import substitution of IT in the field of science and higher education. Available at: https://minobrnauki.gov.ru/importozameshcheniye/ (accessed 24 May 2024) (in Russian).

Burnyashov B.A. (2022) Import substitution of the software used in the educational process in Russian universities. Informatics and Education, vol. 37, no. 1, pp. 27–36 (in Russian).

Burnyashov B.A. (2023) Russian cloud office application packages in the educational process of universities. Informatics and Education, vol. 38, no. 2, pp. 5–15 (in Russian).

Innopolis University (2022) Analytical report on determining the potential for import substitution of software (in the system of higher and secondary vocational education). Innopolis: Innopolis University (in Russian).

Pasurin D.A. (2023) Problems of software import substitution in universities. Digital models and solutions, vol. 2, no. 4, pp. 63–75 (in Russian).

Muzalevskaya A.A., Gajdamakina I.V. (2023) Prerequisites and opportunities for import substitution of software in the training of specialists in Russian universities. Scientific Notes of Orel State Universiy, no. 2(99), pp. 275–279 (in Russian).

Polonskij A.M. (2022) Import substitution of software and organization of student education using domestic or free software. Aktual’nye problemy ekonomiki i upravleniya (Actual problems of economics and management), no. 2(34), pp. 65–82 (in Russian).

Savvateeva T.P. (2019) Problems of software import substitution for teaching of bachelor students to information systems design. Modern problems of science and education, no. 5 (in Russian).

Zagvyazinskij V.I. (2001) Learning Theory: A modern interpretation. Moscow: Academia (in Russian).

Kalinichenko N.S., Velichkovskij B.B. (2022) The technology acceptance phenomenon: current state and future research. Organizational Psychology, vol. 12, no. 1, pp. 128–152 (in Russian).

Rogers E.M. (2010) Diffusion of innovations. New York: Simon and Schuster.

Rogers E.M., Agarwala-Rogers R. (1980) Communication in organizations. Moscow: Economy (in Russian).

Davis F.D. (1985) A Technology Acceptance Model for empirically testing new end-user information systems: theory and results. PhD dissertation. Cambridge: Massachusetts Institute of Technology.

Davis F.D., Bagozzi R.P., Warshaw P.R. (1989) User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, vol. 35, no. 8, pp. 982–1003.

Moore G.C., Benbasat I. (1991) Development of an instrument to measure the perceptions of adopting an information technology innovation. Information Systems Research, vol. 2, pp. 192–222.

Parasuraman A. (2000) Technology Readiness Index (TRI) a multiple-item scale to measure readiness to embrace new technologies. Journal of Service Research, vol. 2, no. 4, pp. 307–320.

Ajzen I. (1991) The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, vol. 50, pp. 179–211.

Venkatesh V., Morris M., Davis G., Davis F. (2003) User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, vol. 27, no. 3, pp. 425–478.

Abraham C., Boudreau M., Junglas I., Watson R. (2013) Enriching our theoretical repertoire: The role of evolutionary psychology in technology acceptance. European Journal of Information Systems, vol. 22, no. 1, pp. 56–75.

Oh K., Kho H., Choi Y., Lee S. (2022) Determinants for successful digital transformation. Sustainability, vol. 14, no. 3, 1215.

Ram S. (1987) A model of innovation resistance. Advances in Consumer Research, vol. 14, pp. 208–212.

SmartPLS (2024) SmartPLS 4. The world´s most user-friendly statistical software. Available at: https://www.smartpls.com/ (accessed 25 May 2024).

Chu Y., Chi M., Wang W. (2019) The impact of information technology capabilities of manufacturing enterprises on innovation performance: Evidences from SEM and fsQCA. Sustainability, vol. 11, no. 21, 5946.

Miceli A., Hagen B., Riccardi M.P. (2021) Thriving, not just surviving in changing times: How sustainability, agility and digitalization intertwine with organizational resilience. Sustainability, vol. 13, no. 4, 2052.

Zhang J., Long J., von Schaewen A.M.E. (2021) How Thriving, not just surviving in changing times: How sustainability, agility and digitalization intertwine with organizational resilience? – Findings from PLS-SEM and fsQCA. Sustainability, vol. 13, no. 4, 11487.

Hair J.F., Hult G.T.M., Ringle C., Sarstedt M., Danks N., Ray S. (2021) Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) using R: A workbook. Springer.