Разработка модели формирования индивидуальных образовательных траекторий с использованием методов машинного обучения

  • Екатерина С. Морозевич Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, 660037, г. Красноярск, проспект им. газеты Красноярский рабочий, д. 31 https://orcid.org/0000-0001-8796-3157
  • Владимир С. Коротких Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение средняя общеобразовательная школа №4, 663091, г. Дивногорск, ул. Набережная, д. 9 https://orcid.org/0000-0001-9270-3376
  • Егения А. Кузнецова Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, 660037, г. Красноярск, проспект им. газеты Красноярский рабочий, д. 31 https://orcid.org/0000-0002-3559-8394
Ключевые слова: рекомендательная система, машинное обучение, нейронная сеть, обучение и развитие, надпрофессиональные компетенции, адаптивность, матричная факторизация

Аннотация

      Сегодня экономика переживает цифровую трансформацию, ключевыми барьерами которой являются нехватка квалифицированных кадров, компетенций и знаний, а также внутреннее сопротивление в организациях. Преодолеть их можно через качественное развитие и обучение персонала. Актуальной задачей является построение индивидуальных образовательных траекторий. Современные исследования направлены на имплементацию рекомендательных систем в целях подбора релевантного материала. Однако основой таких рекомендаций являются цифровые следы; полный личностный профиль обучающегося, а также организационные ценности не учитываются. Целью исследования является создание интеллектуального проводника, который бы сопровождал сотрудника на протяжении всей жизни в организации, вовлекая его в процесс обучения согласно персонифицированной траектории на основе данных о комплексном личностном профиле и реакциях на образовательный материал, тренируя “soft” и “hard skills” в соответствии с ценностями организации и сотрудника. В исследовании использовались методы системного анализа, системной инженерии, психодиагностического исследования (модель DISC, методика Алана Роу «Стиль принятия решений», методика определения стилей деятельности Хони и Мамфорда, тест на психотип), проектирования программного обеспечения и искусственного интеллекта (матричная факторизация и нейронные сети). Исследование проведено на уникальной базе данных, собранной в рамках его проведения и состоящей из образовательных задач для развития soft skills, данных по их выполнению пользователями с разными soft skills профилями. Разработана модель интеллектуального проводника и произведена ее реализация в виде программного компонента для системы управления предприятием, основу которого составили модули психодиагностики, организационного управления, обучения и рекомендаций. Интеллектуальность разработанной системы позволяет качественно сформировать индивидуальную образовательную траекторию, которая вовлечет сотрудника не только в процесс обучения и развития, но и в достижение организационных целей.Вкладывая в развитие сотрудников, организация получает T-shaped специалистов, обладающих проактивной позицией и способных к самоорганизации. Результаты исследования могут использоваться предприятиями не только на организационном уровне, но и через трансляцию в системе образования дляформирования экосистемы образования в соответствии с требованиями инновационного развития экономики региона.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2022-06-29
Как цитировать
Морозевич Е. С., Коротких В. С., & Кузнецова Е. А. (2022). Разработка модели формирования индивидуальных образовательных траекторий с использованием методов машинного обучения. БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА, 16(2), 21-35. https://doi.org/10.17323/2587-814X.2022.2.21.35
Раздел
Без рубрики