Культурная асимметрия генеративного ИИ: календарные паттерны и визуальные репрезентации российской модели

Аннотация

Авторы представляют результаты годичного эмпирического исследования российской генеративной модели YandexART, выявившего фундаментальное противоречие между ее русскоязычным интерфейсом и западноевропейскими визуальными паттернами, которые она генерирует. Исследование базируется на анализе 363 изображений, категоризированных по 20 параметрам, и выявляет феномен «календарного сознания» модели — способность ассоциировать определенные даты с конкретными визуальными образами, цветовыми схемами и культурными символами. В работе обосновывается концепция двух уровней разметки данных в генеративных моделях: технического и мировоззренческого. Полученные результаты демонстрируют, что разметка западных датасетов остается встроенной в архитектуру системы даже при локализации интерфейса и дообучении на русском материале. Авторы связывают выявленные паттерны с влиянием платформ и рисками культурной колонизации через алгоритмы. При этом фиксируется, что выявленная асиммет­рия носит двойной характер: модель воспроизводит не только «западное» вместо «российского», но и редуцирует само российское до усредненного образа, игнорируя региональное и этническое многообразие страны, что обусловлено системным отсутствием соответствующих данных в обучающем корпусе. Результаты, представленные в работе, важны для гуманитарной экспертизы ИИ-систем и формирования политики культурного суверенитета.